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　　代理式AI（人工智能）的兴起凯发官网平台ღ◈，令CPU（中央处理器）的价值再度凸显ღ◈。CPU领域也再次成为巨头“逐鹿”之地ღ◈。继英国科技公司Arm宣布亲自下场设计AGI（通用人工智能）CPU之后ღ◈，AI算力龙头英伟达也斥资参股RISC-V（一种精简指令集）处理器IP（知识产权）厂商SiFiveღ◈。

　　4月9日ღ◈，SiFive宣布ღ◈，公司完成4亿美元的G轮超额认购融资ღ◈，旨在加速其高性能数据中心产品路线图ღ◈。此轮投资者就包括英伟达ღ◈。

　　代理式AI时代ღ◈，数据中心CPU调度功能凸显凯发官网平台ღ◈。电子创新网创始人张国斌对《每日经济新闻》记者表示ღ◈：“在智能体AI系统中ღ◈，CPU擅长处理GPU和加速器无法高效完成的复杂系统级协调任务ღ◈，而RISC-Ⅴ架构相较于传统复杂架构功耗更低ღ◈。”

　　生成式AI时代ღ◈，GPGPU（通用图形处理器）是毫无疑问的行业焦点ღ◈，CPU则显得相对落寞ღ◈。而进入代理式AI时代ღ◈，智能体带来的繁杂的调度需求ღ◈，令CPU再度火热ღ◈。

　　“CPU再次成为行业关注的焦点ღ◈，尤其是在数据中心应用方面ღ◈。SiFive早已洞察这一趋势并且已做好充分准备ღ◈，将从行业的演进中持续获益凯发官网平台ღ◈。”The Futurum Group CEO 兼首席分析师 Dan Newman表示ღ◈。

　　根据华经产业研究院ღ◈，CPU是计算机的运算和控制核心ღ◈，其内部的指令集是CPU中计算和控制计算机系统所有指令的集合ღ◈。目前ღ◈，CPU主要由两大生态体系主导ღ◈，一是基于X86架构ღ◈；二是Arm架构ღ◈。

　　如果说指令集是词汇表千术光盘ღ◈，那么架构就是文章大纲或写作风格ღ◈。以Arm架构为例ღ◈，Arm公司提供指令集或架构ღ◈，其客户取得指令集ღ◈、架构后自行设计CPU芯片ღ◈。比如苹果公司ღ◈，就使用Arm指令集ღ◈，自研芯片架构ღ◈，从而设计A系列手机CPUღ◈。而联发科等厂商不仅使用Arm指令集千术光盘ღ◈，也使用其公版架构ღ◈。高通原本使用Arm的公版架构ღ◈，后来逐渐开始使用自研架构ღ◈。

　　PC时代ღ◈，X86架构以及代表厂商英特尔ღ◈、AMD是绝对的王者ღ◈；智能手机时代ღ◈，Arm指令集ღ◈、Arm架构占据绝对统治地位ღ◈，不管是苹果手机ღ◈，还是安卓手机ღ◈，均使用Arm指令集ღ◈。

　　代理式AI时代千术光盘ღ◈，谁将成为王者？Arm生态早已开始行动ღ◈，2022年GTC大会上ღ◈，英伟达就发布了第一代Grace CPUღ◈，这是其推出的首款数据中心CPUღ◈。在2026年GTC大会上ღ◈，英伟达又发布了Vera CPUღ◈，该款产品便是定位于大规模数据处理ღ◈、AI训练和智能体推理场景ღ◈。

　　英伟达推出的数据中心CPU产品ღ◈，是基于Arm指令集ღ◈。而如今ღ◈，Arm公司也开始下场设计芯片ღ◈。这意味着ღ◈，Arm公司的数据中心CPU将与英伟达的数据中心CPU直接竞争ღ◈。

　　2020年9月ღ◈，英伟达曾试图以400亿美元收购Arm公司ღ◈。然而ღ◈，这场半导体领域史诗级并购千术光盘ღ◈，遭到了美国与欧洲国家的集体反对ღ◈，最终失败ღ◈。

　　尽管收购失败ღ◈，英伟达仍基于Arm指令集开发数据中心CPU凯发官网平台ღ◈。然而ღ◈，英伟达突然又于2026年年初有了新的动作ღ◈。

　　2026年2月消息凯发官网平台ღ◈，英伟达清仓了所持Arm股份ღ◈。今年1月15日ღ◈，SiFive宣布ღ◈，将在其高性能数据中心级解决方案中采用并集成英伟达 NVLink Fusionღ◈。

　　“通过与 SiFive 合作ღ◈，我们正将具备缓存一致性的高带宽 NVLink互连技术引入 RISC-Ⅴ生态系统ღ◈。”英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示ღ◈，“如此一来ღ◈，可灵活地将可定制的 RISC-Ⅴ CPU与英伟达加速器结合ღ◈，从而构建可扩展ღ◈、高能效且专业化的 AI 基础设施ღ◈，并以前所未有的速度从创新走向部署ღ◈。”

　　Dan Newman表示ღ◈：“虽然传统架构目前仍占据主导地位ღ◈，但我们看到主要芯片公司和云巨头都在构想未来拥有RISC-Ⅴ的数据中心ღ◈。这笔 4 亿美元的融资标志着 RISC-V 成为高性能计算领域的主要竞争者ღ◈，它不仅为传统架构提供了一种灵活高效的替代方案ღ◈，而且还借助全球生态系统的力量来推动新解决方案的诞生ღ◈。”

　　在张国斌看来ღ◈，RISC-Ⅴ采用模块化设计凯发官网平台ღ◈，核心指令集仅40余条ღ◈，企业可根据AI工作负载自定义向量（Vector）和矩阵（Matrix）扩展指令ღ◈。阿里达摩院正是通过自定义Matrix TPE（Tensor Processing Engine）来构建AI算力基座凯发官网平台ღ◈。

　　那么ღ◈，未来Arm与RISC-Ⅴ是竞争还是互补呢？张国斌表示ღ◈：“Arm生态拥有成熟的软件生态千术光盘ღ◈、经过验证的服务器级性能ღ◈、广泛的商业支持ღ◈。对于追求快速部署ღ◈、低风险的企业ღ◈，Arm仍是首选ღ◈。但在超大规模定制场景（如谷歌ღ◈、亚马逊的自研芯片）ღ◈、AI推理优化以及地缘政治敏感的供应链布局中ღ◈，RISC-Ⅴ的开放性价值无法替代ღ◈。”

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